これまでの議論を踏まえ、AIを活用したシステム開発について数学的概念をまとめてみる。 AI は本質的に数学的概念の上に成り立っています。特に、線形代数・確率統計・最適化はAIの基盤を支える重要な分野です。 例えば： 線形代数：ニューラルネットワーク…

線形代数におけるスカラー演算子は、元（例えば、要件や機能）に対して「スカラー倍」を行い、その結果をスケーリング（大きさや重要度を調整）する操作です。非機能要件はシステムの性能、使いやすさ、可用性など、機能そのものとは異なる側面に関する要件…

はじめに システム開発において、要件定義は非常に重要なプロセスです。要件を明確に定義し、その関連性を適切に整理することが、プロジェクトの成功に直結します。ここで、「元」とは、システム開発における要件そのものを指し、要件間の「関連性」を定義す…

はじめに 大規模言語モデル（LLM）を用いたAIとのインタラクションでは、ユーザーの意図を理解し、効果的に結果を導くためにプロンプトチューニングが重要な役割を果たします。ここで、プロンプトチューニングと線形代数の関係を明示的に関連づけることで、A…